MCP 工具集成
概述
通过 Model Context Protocol 将记忆系统的能力暴露为 AI Agent 可调用的工具。MemPalace 提供 19 个 MCP 工具，使 Agent 能够查询、导航和操作记忆宫殿。
关键内容
- 规模：MemPalace v3.0.0 提供 19 个 MCP 工具，按功能分为 6 组
- Group 1 状态与导航（3 个）：
mempalace_status（全局状态 + KBS 协议注入）、mempalace_wing_detail（Level 2 加载）、mempalace_room_detail（Level 3 加载 + Closet）——实现渐进式加载 - Group 2 搜索（2 个）：
mempalace_search（全文语义搜索，底层调用 ChromaDB 向量搜索，支持 wing/room 范围过滤）、mempalace_kg_query（知识图谱实体查询，用于"某个事实的历史变化"类问题） - Group 3 写入（4 个）：
mempalace_save（通用写入）、mempalace_save_decision（快捷保存决策，自动路由到 decisions Hall）、mempalace_save_preference（快捷保存偏好）、mempalace_kg_update（更新知识图谱实体状态） - Group 4 Tunnel 发现（1 个）：
mempalace_tunnel_explore（探索当前 Room 的跨域连接） - Group 5 日记（2 个）：
mempalace_diary_write（写入带时间戳日记）、mempalace_diary_read（读取最近 N 条日记）——为长期运行 Agent 提供持久化工作日志 - Group 6 管理工具（7 个）：
mempalace_list_wings、mempalace_list_rooms、mempalace_delete、mempalace_update、mempalace_export、mempalace_stats、mempalace_rebuild_index - Claude Code Auto-save：会话结束时自动调用
mempalace_save保存关键决策和代码变更摘要，通过.claude/settings.json配置 triggers（session_end, important_decision） - 跨模型兼容：支持 Claude（原生）、GPT-4o（API 适配）、Gemini（API 适配）、Llama（Ollama MCP 插件）、Mistral（API 适配）
- KBS 协议：
mempalace_status响应末尾附加 "Know Before Speaking" 协议指令，强制 Agent 先检索再回答 - 价值：将记忆系统从被动存储升级为 Agent 可主动使用的工具集
典型调用流示例
用户问题：为什么我们的 API 要限制每分钟 100 次请求？
Step 1: mempalace_status → 收到 Palace 地图 + KBS 协议
Step 2: mempalace_search → ChromaDB 向量搜索，缩小到 my_app 翼，返回 Top-3 Drawer
Step 3: 读取 Drawer → 找到 2025-09-15 的对话记录（DDoS 压测 + SLA 原因）
Step 4: Agent 回答 → 带完整推理链的答案，标注来源位置
来源
- raw/articles/ai-tools/mempalace/mempalace_01_overview.md — MemPalace 系列总览篇
- raw/articles/ai-tools/mempalace/mempalace_06_mcp_tools.md — MemPalace 深度解析第六篇：MCP 工具集成